FAIR

Mit “FAIRMit “FAIR” sind in der Wissenschaft i. d. R. die “FAIR Data Principles” gemeint. Es handelt sich dabei um Grundsätze, die Forschungsdaten, ihre Erhebung und Speicherung aufweisen sollen, um nachhaltig zu sein. Das Akronym löst sich durch “Findable” (Auffindbarkeit), “Accessible” (Zugänglichkeit), “Interoperable” (Interoperabilität) und “Re-usable” (Nachnutzbarkeit) auf. Berücksichtigt werden dabei technische, organisatorische und rechtliche Aspekte von (Forschungs)Daten. More” sind in der Wissenschaft i. d. R. die “FAIRMit “FAIR” sind in der Wissenschaft i. d. R. die “FAIR Data Principles” gemeint. Es handelt sich dabei um Grundsätze, die Forschungsdaten, ihre Erhebung und Speicherung aufweisen sollen, um nachhaltig zu sein. Das Akronym löst sich durch “Findable” (Auffindbarkeit), “Accessible” (Zugänglichkeit), “Interoperable” (Interoperabilität) und “Re-usable” (Nachnutzbarkeit) auf. Berücksichtigt werden dabei technische, organisatorische und rechtliche Aspekte von (Forschungs)Daten. More Data Principles” gemeint. Es handelt sich dabei um Grundsätze, die ForschungsdatenUnter Forschungsdaten können sämtliche Daten verstanden werden, die im Laufe des Forschungszyklus (von der initialen Idee, über die Planung und Durchführung von Forschungsaktivitäten, bis hin zu Publikationen und Langzeitarchivierung der Ergebnisse) entstehen. Da es keine einheitliche Definition des Begriffs gibt, versteht jede wissenschaftliche Disziplin etwas anderes darunter. Beispiele sind Messdaten, Fragebögen, audiovisuelle Aufzeichnungen und Digitalisate. More, ihre Erhebung und Speicherung aufweisen sollen, um nachhaltig zu sein. Das Akronym löst sich durch “Findable” (Auffindbarkeit), “Accessible” (Zugänglichkeit), “Interoperable” (Interoperabilität) und “Re-usable” (Nachnutzbarkeit) auf. Berücksichtigt werden dabei technische, organisatorische und rechtliche Aspekte von (Forschungs)Daten.